Comme indiqué dans le plan stratégique de l’IITA pour la période 2020-2025, l’un des trois objectifs principaux de l’Initiative est de mener à une amélioration considérable de la qualité des données publiées. Comme le précise l’introduction, la qualité des données s’est déjà significativement améliorée au cours des dernières années, mais continue de varier d’un signataire à l’autre. Les utilisateurs doivent donc analyser les données avec précaution. Ces notes sur les données visent à les aider en fournissant une simple vue d’ensemble des données publiées par les signataires.
Concernant chaque pays, un fichier contenant un ensemble de champs communs à toutes les activités est publié. Ces fichiers ont été conçus pour offrir la possibilité d’ajouter un tableau croisé aux données afin que les utilisateurs puissent les regrouper et en faire la synthèse de différentes manières, en fonction de leurs besoins.
Tous les champs ne sont pas remplis dans toutes les publications d’activités. La qualité des données varie selon les organisations.
Toutes ne publient pas au sujet de tous les types de transactions. Les fonds entrants, en particulier, doivent être traités avec précaution. En théorie, cette catégorie de données permet aux utilisateurs de calculer les décaissements nets dans le cadre d’une activité (en soustrayant les fonds entrants au total des décaissements et des dépenses). Cependant, la plupart des organismes ne fournissent actuellement pas de données au sujet des fonds entrants. Le calcul des « décaissements nets » peut alors donner une image imprécise de la situation, car ils ne seront en réalité « nets » que dans le cas de certaines organisations.
| Colonne | Exemple (transactions) | Exemple (budgets) |
|---|---|---|
| Identifiant de l’IITA | 44000-P163328 | 44000-P163328 |
| Titre | Himachal Pradesh State Roads Transformation Project | Himachal Pradesh State Roads Transformation Project |
| Groupe d’organisme déclarant | WB – Le Groupe de la Banque Mondiale | WB – Le Groupe de la Banque Mondiale |
| Organisme déclarant | 44000 – Banque mondiale | 44000 – Banque mondiale |
| Type d’organisme déclarant | 40 – Multilatéral | 40 – Multilatéral |
| Type d’aide | C01 – Interventions de type projet | C01 – Interventions de type projet |
| Type de financement | 410 – Prêt d’aide hors réorganisation de la dette | 410 – Prêt d’aide hors réorganisation de la dette |
| Type de flux | 10 – Aide publique au développement | 10 – Aide publique au développement |
| Organisme prestataire | 44001 – Banque internationale pour la reconstruction et le développement | 44001 – Banque internationale pour la reconstruction et le développement |
| Type d’organisme prestataire | 40 – Multilatéral | 40 – Multilatéral |
| Organisme bénéficiaire | Himachal Pradesh Roads & Infrastructure Development Corporation | Himachal Pradesh Roads & Infrastructure Development Corporation |
| Type d’organisme bénéficiaire | ||
| Type de transaction | 2 – Engagement sortant | 2 – Engagement sortant |
| Pays ou région bénéficiaire | IN – Inde | IN – Inde |
| Multipays1 | 1 | 1 |
| Catégorie de secteur | 210 – Transports et Entreposage | |
| Secteur | 21020 – Transport routier | 21020 – Transport routier |
| Humanitaire | 0 | 0 |
| Année civile | 2019 | 2019 |
| Trimestre civil | T4 | T4 |
| Année et trimestre civils | 2019 T4 | 2019 T4 |
| URL | https://d-portal.org/q.html?aid=44000-P163328 | https://d-portal.org/q.html?aid=44000-P163328 |
| Valeur (USD) | 47,560,000 | 435,000 |
| Valeur (EUR) | 41,213,347 | 376,951 |
| Valeur (Monnaie locale) | 33,589,335,939 | 32,829,292 |
Le tableau suivant comporte tous les signataires et le montant total des financements et dépenses (en millions de dollars US) calculé après le traitement des données publiées, pour l’ensemble des pays et régions. Il inclut les engagements, les décaissements et les dépenses des trois dernières années ainsi que les ressources allouées au titre de budgets pour les trois années à venir.
Le tableau Excel offert au téléchargement contient plus de données, y compris concernant les budgets, les fonds entrants, les engagements, les décaissements et les dépenses des deux dernières années, de l’année en cours et des deux années à venir.
Cette analyse permet de repérer les absences générales de données dont il peut être nécessaire d’avoir connaissance. Les données manquantes (champs pour lesquels le traitement des données aboutit à 0,00 dollar US) sont marquées de jaune.
Publisher (Click to sort descending) | Commitments 2021 (Click to sort ascending) | Commitments 2022 (Click to sort ascending) | Commitments 2023 (Click to sort ascending) | Disbursements 2021 (Click to sort ascending) | Disbursements 2022 (Click to sort ascending) | Disbursements 2023 (Click to sort ascending) | Expenditure 2021 (Click to sort ascending) | Expenditure 2022 (Click to sort ascending) | Expenditure 2023 (Click to sort ascending) | Budget 2023 (Click to sort ascending) | Budget 2024 (Click to sort ascending) | Budget 2025 (Click to sort ascending) | Budget 2026 (Click to sort ascending) |
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Code du pays | Nom du pays | Devise |
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Le tableau suivant indique la date à laquelle chaque jeu de données a été mis à jour dans la base de données.
ID (Click to sort descending) | Type (Click to sort ascending) | Pays ou région (Click to sort ascending) | Début de la mise à jour (Click to sort ascending) | Fin de la mise à jour (Click to sort ascending) | Statut (Click to sort ascending) |
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