# Antecedentes

# 1.1 Ayudar a los gobiernos de los países asociados a mejorar su acceso a los datos de la IATI y a usarlos

Desde la creación de la Iniciativa Internacional para la Transparencia de la Ayuda (IATI) en 2008, ha tenido lugar un aumento considerable del volumen y de la calidad de los datos publicados. En la actualidad, más de 1200 organizaciones han publicado datos sobre sus actividades de desarrollo de conformidad con una norma acordada internacionalmente para los datos sobre el desarrollo: la norma de la IATI[1]. En los últimos años, han persistido dudas sobre la calidad de estos datos. Sin embargo, el influyente Índice de transparencia de la ayuda, publicado en junio de 2020 por Publish What You Fund, señaló una “mejora significativa en la transparencia general de los donantes en comparación con 2018”[2].

Dado que el volumen y la calidad de los datos de la IATI van en aumento, se presta ahora mayor atención a cómo mejorar la capacidad de los usuarios principales para acceder a los datos de la IATI y para utilizarlos. En el Plan Estratégico de la IATI (2020-2025), se hace hincapié en que “[p]ara cumplir satisfactoriamente sus objetivos, la IATI debe priorizar las necesidades específicas de datos, así como los desafíos de los países asociados”[3]. En los párrafos iniciales de la Declaración de Accra de la IATI de 2008 —el documento fundacional de la IATI—, se ponen de relieve los vínculos entre la publicación de información por parte de donantes y los procesos de gestión financiera de los gobiernos de países asociados[4].

En la actualidad, existe una serie de herramientas para permitir que un público más amplio acceda a datos de la IATI. Entre ellas, la más conocida es d-portal, que ofrece un acceso sencillo a los datos de la IATI. Sin embargo, d-portal ofrece resultados muy limitados en lo que respecta a datos en formato Excel. En el balance técnico de la IATI de 2020, se recomendó la creación de “una capa consistente de datos semánticos”, “un nuevo conjunto de datos preparado cuidadosamente que proporcione una versión consistente de los datos cuyo uso resulte más fácil” para las personas que no estén familiarizadas con IATI-XML[5]. En julio de 2020, la Junta de la IATI aprobó esta propuesta y encargó a la Secretaría de la IATI la elaboración de un enfoque del desarrollo que forme parte de un plan de ejecución más amplio[6].

Inevitablemente, el desarrollo de esta nueva capa de datos semánticos tardará un tiempo. Como medida provisional, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) contrató a un consultor para realizar labores preliminares que contribuyeran al proceso de desarrollo de la nueva capa de datos semánticos; se estudió cómo se deberían generar los datos para satisfacer las necesidades de los principales asociados, es decir, los gobiernos de los países asociados. El trabajo realizado permite a la Secretaría de la IATI responder a las peticiones de ayuda recibidas de países asociados relacionadas con el acceso a datos de la IATI. Los resultados incluyen una metodología detallada de las transformaciones realizadas y una serie de conjuntos de datos que se actualizan automáticamente.

# 1.2 Justificación

En un principio, estaba previsto que el mecanismo principal para que los países asociados accedieran a los datos de la IATI fueran los sistemas de gestión de la información sobre la ayuda (AIMS, por sus siglas en inglés). Hay tres proveedores principales que ofrecen software de AIMS: Catalpa International, Development Gateway y Synergy International Systems. Existen otros sistemas adaptados o producidos a nivel local, por ejemplo, en Bangladesh, Laos, Liberia y Somalia. En una iniciativa reciente, se documentaron 63 implementaciones conocidas de AIMS[7]; muchos otros países cuentan con otros procesos basados en Excel para obtener datos similares.

Por lo general, los datos se obtienen en estos sistemas mediante recopilaciones periódicas de datos —por ejemplo, se realiza una recopilación cada trimestre— para solicitar a los donantes datos sobre los desembolsos realizados desde que tuvo lugar la recopilación de datos anterior. Asimismo, estos sistemas solicitan datos sobre las proyecciones futuras de los donantes —a menudo conocidas como “proyecciones MTEF”[8]—, lo que supone una contribución especialmente útil al proceso presupuestario. Además, los sistemas suelen solicitar otros datos, como las ubicaciones de los proyectos, resultados y clasificaciones sectoriales, en función del contexto y las necesidades y locales. Algunos gobiernos también solicitan datos a los asociados en la ejecución (por ejemplo, organizaciones no gubernamentales [ONG]), mientras que otros se centran en los donantes oficiales.

La intención inicial era que estos sistemas importaran datos de la IATI automáticamente, con el objetivo de reducir de manera significativa la cantidad de trabajo manual que requieren las recopilaciones manuales de datos. Esta sigue siendo la intención. Sin embargo, a pesar de la importante labor realizada por algunos gobiernos y proveedores[9], la integración de estos datos con los sistemas se ha mantenido a un nivel bajo. Las razones quedan fuera del alcance de esta consulta, pero un aspecto fundamental es la dificultad de entender el carácter de los datos de la IATI, dada la complejidad de los mismos y el hecho de que se encuentran disponibles en formato IATI-XML. Conviene señalar que no se trata de críticas al formato; el formato XML es esencial para permitir a los agentes del desarrollo comunicar un conjunto nutrido y detallado de datos. Sin embargo, con el fin de facilitar la comprensión de los datos de la IATI, dichos datos deben presentarse en formatos que resulten familiares para los posibles usuarios. Solo entonces podrán los usuarios formarse un juicio fundado de los beneficios potenciales que supone avanzar hacia una integración más automatizada de los datos de la IATI en sus sistemas.

Asimismo, facilitar los datos de la IATI en formato Excel tiene ventajas inmediatas que van más allá de la socialización y sensibilización. Los países con AIMS podrían utilizar los datos de la IATI en formato Excel para compensar los datos que faltan cuando los asociados locales de desarrollo no responden a peticiones de datos o cuando no residen en el país y no tienen oficinas en el mismo. Además, por los mismos motivos, facilitar los datos en formato Excel resultará útil a los países que no tengan AIMS.

# 1.3 Labores realizadas anteriormente para facilitar los datos en formato Excel

A continuación, se incluyen varias iniciativas que han ofrecido ideas sobre cómo se pueden facilitar datos de la IATI en formato Excel a fin de que resulten útiles para los usuarios:

  • Ayuda en hojas de cálculo[10]: fue elaborado por el Instituto de Desarrollo de Ultramar en 2018 y facilita datos de la IATI en formato Excel para Uganda y Liberia. Los datos incluyen desembolsos trimestrales y proyecciones MTEF. Este sitio web está disponible en inglés y francés, aunque algunas páginas no funcionan en estos momentos.
  • Visualización de prototipos de la COVID-19[11]: fue desarrollada por Development Initiatives en 2020 y facilita datos de la IATI en formato Excel sobre actividades etiquetadas de conformidad con las orientaciones de la IATI sobre publicaciones sobre la COVID-19. Dichos datos incluyen las transacciones en sí, desglosadas en los casos en los que hay varios países y sectores. Los datos se actualizan cada noche.
  • Pasos para consultar y procesar datos del generador de consultas del almacén de datos de la IATI[12]: presentación realizada en 2020 por la Secretaría de la IATI al grupo de trabajo sobre el uso de datos de la IATI. En ella, se propuso al Chad un enfoque para extraer datos sobre gastos anteriores desde 2016 hasta 2020, tras una petición del Gobierno. Los datos del almacén de datos de la IATI se reprocesan en R (lenguaje de programación) y, a continuación, se facilitan en formato Excel.

# 1.4 Resultados

Este trabajo ofrece una serie de resultados para mejorar la accesibilidad de los datos de la IATI a corto y medio plazo, hasta que finalicen las labores de la capa de datos semánticos. Dichos resultados se encuentran a disposición del público y se pueden descargar de manera gratuita. Sin embargo, están diseñados para satisfacer las necesidades de los gobiernos de los países asociados. Entre los resultados, se incluyen los siguientes:

  • La metodología para acceder y procesar los datos.
  • Un archivo de datos para cada país en cada idioma, que incluye los siguientes elementos:
    • desgloses trimestrales de presupuestos, compromisos, desembolsos y gastos;
    • desgloses por organización informante (y tipo), sector, tipo de ayuda, financiación, tipo y organización encargada de la ejecución.
  • Una interfaz para acceder a los datos y a la metodología.


  1. Registro de la IATI, último acceso el 23‑10‑2020: https://iatiregistry.org (opens new window) ↩︎

  2. Publish What You Fund (2020) – “Índice de transparencia de la ayuda 2020”: https://www.publishwhatyoufund.org/the-index/2020/ (opens new window) ↩︎

  3. IATI (2020) – Plan Estratégico de la IATI (2020-2025), pág. 21: https://iatistandard.org/en/governance/iati-strategic-plan-2020-2025/ (opens new window) ↩︎

  4. IATI (2008) – Declaración de Accra de la IATI: https://iatistandard.org/media/documents/archive/2009/06/iati-accra-statement-p1.pdf (opens new window) ↩︎

  5. IATI (2020) – Reunión del Consejo de Administración (julio de 2020), documento 3, balance técnico: https://docs.google.com/document/d/1I44X10hj3dh8dKTSrnCCmfChSfS8NwVa5A7tWm1-7vU/edit (opens new window) ↩︎

  6. IATI (2020) – Reunión del Consejo de Administración (julio de 2020), acta: https://iatistandard.org/documents/10450/Board_minutes_15_July_2020.pdf (opens new window) ↩︎

  7. Leigh Mitchell (2017) – Systematically Tracking the aid Tracking Systems (actualizado en mayo de 2018): https://medium.com/@leighmitchell/tracking-the-tracking-systems-ddd3d6578fef (opens new window) ↩︎

  8. El marco de gastos a medio plazo o MTEF (Medium Term Expenditure Framework) es un proceso utilizado en varios países para la planificación de gastos a medio plazo (con frecuencia, para períodos continuos de tres años). Los datos del elemento <budget> de la IATI están diseñados para contribuir a estos procesos. ↩︎

  9. Se incluyen las pruebas piloto de la IATI realizadas en la República Democrática del Congo y en Rwanda en 2010; el módulo de importación de la IATI de Development Gateway (que cuenta con el respaldo del grupo de trabajo sobre el uso de datos de la IATI, entre otros); la herramienta de sincronización de la IATI de Catalpa; el módulo de importación de la IATI de Bangladesh; los AIMS de Somalia; y el panel de proyectos de Liberia. ↩︎

  10. http://spreadsheets.aidonbudget.org/ (opens new window). N. B.: herramienta desarrollada por el autor. ↩︎

  11. https://covid19.humportal.org/activities (opens new window). N. B.: herramienta desarrollada por el autor. ↩︎

  12. PNUD (2020) – “Past Spending Data: Steps for Querying and Processing Data from the Datastore QB”: https://www.yammer.com/undp-externalnetwork/uploaded_files/752280010752 (opens new window) ↩︎